繁华之下的隐忧,零售企业如何走出增长困境

  • 日期:01-10
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《信息技术时报》记者潘应劭“消费者的结构变化和创新商业模式的出现已经成为零售企业面临的两大严峻挑战。在业务增长缓慢的环境下,覆盖和占据大客户群只是一种“过渡状态”。如何通过数字手段维护、深化和触动企业与消费者的关系,实现增长,已成为股票时代企业面临的重要问题。

11月26日,创略科技举办了“挖掘股市、帮助零售增长”的网上沙龙活动。普华永道(PwC)上海管理咨询合伙人、普华永道(PwC)消费市场行业合伙人赖奎巴和创略科技联合创始人兼总裁杨晨云讨论了如何在数字环境、新的营销环境和股票市场中寻找适合零售企业自身发展的成长路径。

新零售2.0回归营销初学者之心

目前,中国整体经济和零售市场正在放缓,给品牌制造商和零售商带来了新的挑战。

《普华永道全球消费者洞察报告调研2019》调查显示,68%的受访中国消费者每周至少进行一次网上购物,55%的受访中国消费者使用手机购物。与此同时,中国日益低迷的市场吸引了越来越多的关注,其强劲的消费潜力已经成为不可忽视的蓝色海洋。无论从消费数量还是质量来看,消费者涌入市场正在成为消费升级的新动力。

与一线、二线城市相比,三线、四线下沉市场的社会联系是以熟人关系为基础的,这更加人性化,社会裂变颠覆了原有的商品传递模式。随着互联网的普及,陷入低迷市场的消费者更加依赖网络娱乐。对网络娱乐的强烈需求催生了一种新的短片销售模式,既满足消费需求,又满足娱乐需求。下沉市场的消费者对价格更加敏感,高性价比仍然是消费的主要需求。

”与新零售1.0相比,新的以消费者为中心的零售2.0更注重消费者体验,更注重体验驱动,更多样化的电子商务渠道,更注重社会零售,并整合了消费者旅程中的所有联系人;从营销角度来看,新零售2.0进一步利用数据和算法创建更有针对性的营销和绩效提升手段,更加注重数字化,进一步利用数据更好地分析需求信号,开发更多以消费者为中心的产品;通过优化仓储和库存部署增强灵活性,以支持完整的渠道体验,并增强从整个供应链收集和分析信息的能力,包括生产、仓储和交付给最终消费者。”赖奎巴说。

面对整体经济放缓和中国消费市场格局的变化,零售企业应该如何应对?赖奎巴认为,零售企业需要回归消费的本质,采取更多防御性策略来支持可持续的业务发展。“它涉及体验回报率(ROX),以便更好地理解消费者和品牌互动的投资回报率。”赖奎巴建议,ROX框架可以通过三个步骤来构建,包括规划消费者之旅,定义推动消费者体验的联系和因素,以及投资能够带来可量化收益的链接。此外,还可以通过将消费者体验融入整个价值链、识别关键时刻、建立社区以增强互动、使用新技术实现灵活的数字操作和数据驱动,进一步最大限度地提高体验回报。

使用人工智能构建增长引擎

来自中国国家商业信息中心的数据显示,2019年上半年实体店消费品零售同比增长率为5.6%,低于同期社会商品零售总额和实体店网上零售的同比实际增长率。

零售业当前的痛点是什么?

在杨晨云看来,零售企业目前面临的困难是多变的营销环境、市场增量向存量的变化和业态的弱增长。“从购物、效率购物到搜索购物,影响消费者的信息和营销渠道越来越多。总的来说,中国零售业正逐步走向股份制

如何有效地整合线上和线下的客户和数据,创造新的零售模式,更好地控制渠道和客户,使企业成长成为一个可量化和可调整的过程,是每个零售企业都需要面对和解决的问题。陈阳云的回答是带有人工智能和其他算法的客户数据中心是解决方案。

NEXUS,创新技术(Innovate Technology)的客户数据平台,可以帮助企业整合在线和离线、实时和非实时数据资产,开放和聚合管理数据、客户联系数据、生产经营数据和企业外部数据等多平台和多渠道数据,实时更新客户的最新行为。此外,它支持群体肖像和个人肖像,提取唯一识别客户信息的数据,结合客户购买行为和品牌最有价值的八种消费者互动行为,形成全面的客户肖像,直观描绘客户形象,帮助企业从宏观到微观识别客户。贴标后,企业可以通过多种渠道(微信公众号、EDM、短信等)选择想要推送的客户群标签。)以达到营销目标。随后,将进入自动营销阶段。优惠券可以根据顾客行为推荐,从而减少重复劳动。优惠券分发效果可以根据检测结果实时检测和调整。

创略科技最新的企业级人工智能应用IQ2.0可以理解为一个非技术友好的人工智能应用平台。在潜在客户挖掘、客户群分析、客户行为预测、销售转型、准确交付等场景中的应用。零售企业可以引入节假日、促销活动等影响因素。建立特征,建立适当的模型,不断优化参数,输出比人类预测的更准确的结果,并建立增长。

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